Deep Learning adalah

Deep Learning adalah cabang dari machine learning yang berfokus pada pengembangan dan penggunaan algoritma dan model matematika yang disebut jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) untuk mempelajari dan menganalisis data. Deep Learning bertujuan untuk membuat komputer dapat belajar secara mandiri dari data yang diberikan, tanpa perlu diatur secara eksplisit.

Jaringan saraf tiruan dalam Deep Learning terinspirasi dari struktur dan fungsi jaringan saraf dalam otak manusia. Mereka terdiri dari banyak lapisan (layer) yang saling terhubung, dan setiap lapisan terdiri dari banyak unit pemrosesan sederhana yang disebut neuron. Neuron-neuron ini bekerja bersama untuk mengenali pola dan fitur dari data yang diberikan.

Proses pelatihan dalam Deep Learning melibatkan memberikan sejumlah besar data dan keluaran yang diharapkan ke dalam jaringan saraf tiruan. Jaringan tersebut kemudian mengubah bobot dan biasnya secara iteratif untuk mencapai hasil yang diinginkan. Setelah pelatihan selesai, jaringan saraf dapat digunakan untuk mengklasifikasikan, mengenali pola, dan melakukan tugas lainnya dengan data baru.

Deep Learning telah menjadi populer karena kemampuannya dalam menyelesaikan masalah yang kompleks, seperti pengenalan gambar dan suara, pengenalan wajah, terjemahan mesin, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi. Teknologi Deep Learning telah memberikan kemajuan signifikan dalam bidang seperti penglihatan komputer, pengenalan ucapan, kendaraan otonom, dan bidang-bidang lainnya yang membutuhkan analisis dan pemahaman data yang mendalam.